AI Translator가 생긴 이유
처음 생각은 기존 Android용 오프라인 번역 앱(오픈 소스)을 통화와 회의에 쓰는 것이었습니다. 하지만 거의 곧바로 운영체제의 단단한 제약에 부딪혔습니다. Android는 서드파티 앱이 미디어와 게임의 오디오는 가져올 수 있게 하지만, 전화나 VoIP 통화의 오디오는 가져올 수 없게 하며, 통화 중에는 앱의 마이크에도 대개 무음만 들립니다.
컴퓨터는 다릅니다. Windows와 macOS(14.2부터) 모두 앱이 컴퓨터 자신이 재생하는 소리를 가져올 수 있는 방법을 제공합니다. 그래서 프로젝트는 데스크톱으로 옮겨 갔습니다. 시스템 오디오를 듣고, 음성을 인식하고 번역해 자막을 보여 주며, 봇이나 플러그인 없이 어떤 회의 앱에서든 작동하는 앱입니다.
조사했을 때(2026년 9월) 대형 회의 앱의 번역 자막은 상위 유료 등급에 있고 클라우드에서 실행되는 경우가 많았으며, 많은 서드파티 도구도 마찬가지였습니다. 저희는 다른 선택지를 만들고 싶었습니다. 모든 것을 내 컴퓨터에서 처리하고, 어떤 회의 앱에서든 쓸 수 있고, 베트남어에 집중하며, 서버가 번역하지 않으니 쓰는 시간마다 인프라 비용이 늘지 않는 선택지입니다. 오프라인 번역과 클라우드 번역 비교도 있습니다.
번역 모델은 측정을 통해 골랐습니다. 2026년 9월 29일의 내부 테스트(텍스트 320문장, 번역 방향 다섯 개, Mac M4 Pro에서 실행)에서 고른 모델은 자동 번역 품질 점수 0.837을 받았고, 같은 조건에서 테스트한 다른 번역 모델 세 개는 0.736~0.833이었습니다. 이 테스트는 실제 음성이 아니라 텍스트로 했으며, 클라우드 서비스와는 비교하지 않았습니다.